人工智能—— 关于权重与偏置
开启掘金成长之旅！这是我参与「掘金日新计划 · 12月更文挑战」的第24天，点击查看活动详情。
目录：
1.人工智能的本质
- 人工智能是使用程序模拟人类神经感知的技术，他从根本上改变了传统程序的思维。
- 传统程序采用断言的方式进行，而人工智能则采用抽取规律来实现对应的功能。
- 这种方式其实是对分析归纳法的一种体现。
- 随着算力与数据量的提升使得人工智能技术变得可能。
2.从线性方程说起
- 线性方程是我们开到的最简单的数学公式，在二维空间中可以表示为一条直线。
- 直线的特征可以用权重W与偏置b来确定，从数学角度也可以表示为斜率与截距。
- 只要这两个特征确定，那么直线也就确定了。
3.关于求解模型
- 我们可以通过给定一系列的训练值来确定整体分布状态。
4.关于代价函数
- 我们需要衡量我们学习到的参数值W与b是否真实的反应了直线的状态。
- 需要有一个值来衡量误差，这个往往是一个数学函数，在这里我们选择最为常见的方差函数。
