AI“尝百草” 生物医药“智”造提速

2023-11-17 星期二 下午 06:32:48

英矽智能自动化机器人实验室近日发布创新候选药物ISM001-055在临床Ⅱa期实验中的积极顶线数据。该药物由生成式AI驱动，实验结果显示其对特发性肺纤维化治疗具有积极效果，成为全球首个AI概念验证案例。

国内已有超10家AI药物研发企业管线进入临床阶段。截至目前，进入临床阶段的AI药物研发管线数量30余条，医药领域国家级智能制造示范工厂累计建成23家。

在业内人士看来，历经算法迭代、算力提升及海量实验数据的堆砌，随着AlphaFold 2及ChatGPT等创新产品的出现，AI技术正成为推动生物医药产业发展的关键驱动力之一。从找出新药到“算”出新药相较传统药物研发，AI技术能大幅提高药物发现、临床前研究的效率。

英矽智能联合首席执行官任峰表示，通过生成式AI技术，ISM001-055从发现靶点到确定临床前候选化合物只用了18个月，花费260万美元。与业内平均耗时4年半，投入几千万美元相比，效率显著提升。

中商产业研究院数据显示，AI技术可将药物发现、临床前研究的时间缩短近40%，临床新药研发的成功率提高约2%。随着AI技术迭代，行业从人工“找”出新药向AI“算”出新药迈进。

以AI蛋白质设计技术为例，传统上主要从自然界寻找具有理想功能的蛋白质，AI则可以发明蛋白质来满足应用需求。近期，AI蛋白质设计平台公司分子之心推出生物经济领域的两大AI基础设施——AI蛋白质基础大模型NewOrigin、AI蛋白质优化设计平台MoleculeOS。其中，NewOrigin大模型是全球首个集成序列、结构、功能和进化的多模态AI蛋白基础大模型。

新Origin大模型可针对产业应用需求，快速“定制”具有特定功能的蛋白质。这种技术让我们清晰识别靶点上适合药物分子作用的区域，加上计算机的自动化控制及智能化筛选，这一流程可以说提速上百倍。

如今，AI技术加速渗透药物研发全流程。陈力表示，人工智能在药物研发的不同阶段都发挥着重要作用，包括药物的早期筛选和发现、临床试验设计、上市后的效果评估以及患者分型与精准治疗等。