AI眼镜：智能硬件的未来趋势，还是营销噱头？

11月18日，智能硬件创业公司Rokid发布了其人工智能（AI）和增强现实（AR）眼镜产品——Rokid Glasses。这款产品的外观与普通眼镜相似，通过摄像头支持高清拍照和视频录制功能。同时，Rokid Glasses还整合了阿里巴巴旗下的通义千问大模型，具备物体识别、文字翻译、数学题解答等能力。

自今年10月以来，至少有小度、小米、Rokid、创业公司致敬未知等4家国内厂商发布了或传出计划推出AI眼镜。这使得AI眼镜成为了国内智能可穿戴领域的新生代风口。小度方面表示，该公司跨行业研发AI眼镜的主要原因是，眼镜作为人的第一视角设备，在搭载了摄像头、麦克风、传感器等组件后，进一步具备了捕捉多模态信息的能力，并且成为高效便捷的人机交互入口。

大模型在多模态、强化学习、语音识别等能力上的进步为AI重塑智能眼镜带来了更大的想象空间。不过，致敬未知前产品经理王永森告诉经济观察网，在业内人士看来，AR眼镜结合大模型的技术门槛并不高，但很难把AI眼镜做好。这主要体现在调用大模型时如何低延时准确理解用户的自然对话意图，这是目前的一个技术难点。

AI眼镜在与大模型结合的过程中，需要解决的问题包括：首先，研发人员需在训练和筛选模型后，在AR眼镜中整合图片分切模型、语音识别算法等小模型；其次，AR眼镜将收集到的图像或语音信息交给大模型进行智能判断并生成结果；最后，AR眼镜再把大模型生成的结果反馈给服务器和算法层面，整合互联网上的相关信息，打包呈现给用户。

AI眼镜结合大模型的成本与普通的大模型应用成本相似。硬件厂商除了投入后端工程师、算法工程师等人力成本外，还需要按照token（大模型文本中的基本单位）计费。一些AI眼镜厂商在前期会向大模型公司垫付用户使用大模型的成本。

为了不影响用户的佩戴体验，各家厂商正在致力于AI眼镜的轻量化，例如采用镁铝合金这种比钢材和铝合金更轻的材料，以及使用更轻、更薄的光波导显示模块。目前市面上的AI眼镜重量基本保持在50克以内，而普通眼镜的重量为20—30克。

AR眼镜结合大模型的成本与普通的大模型应用成本相似。硬件厂商除了需投入后端工程师、算法工程师等人力成本外，还需要按照token（大模型文本中的基本单位）计费。一些AI眼镜厂商在前期会向大模型公司垫付用户使用大模型的成本。

对于业内人士而言，AR眼镜结合大模型的技术门槛并不高，但很难把AI眼镜做好。其中一个难点是，AI眼镜在调用大模型时如何低延时、准确地理解用户的自然对话意图。人们会进行无序的自然对话，可能一口气说出十几个字或好几件事，但大模型需要理解这些话语中的用户意图。

AR眼镜结合大模型的成本与普通的大模型应用成本相似。硬件厂商除了需投入后端工程师、算法工程师等人力成本外，还需要按照token（大模型文本中的基本单位）计费。一些AI眼镜厂商在前期会向大模型公司垫付用户使用大模型的成本。

为了不影响用户的佩戴体验，各家厂商正在致力于AR眼镜的轻量化。例如采用镁铝合金这种比钢材和铝合金更轻的材料，以及使用更轻、更薄的光波导显示模块。目前市面上的AI眼镜重量基本保持在50克以内，而普通眼镜的重量为20—30克。

王永森表示，AR眼镜结合大模型的成本与普通的大模型应用成本相似。硬件厂商除了需投入后端工程师、算法工程师等人力成本外，还需要按照token（大模型文本中的基本单位）计费。一些AI眼镜厂商在前期会向大模型公司垫付用户使用大模型的成本。

对业内人士而言，AR眼镜结合大模型的技术门槛并不高，但很难把AI眼镜做好。其中一个难点是，AI眼镜在调用大模型时如何低延时、准确地理解用户的自然对话意图。人们会进行无序的自然对话，可能一口气说出十几个字或好几件事，但大模型需要理解这些话语中的用户意图。

AR眼镜结合大模型的成本与普通的大模型应用成本相似。硬件厂商除了需投入后端工程师、算法工程师等人力成本外，还需要按照token（大模型文本中的基本单位）计费。一些AI眼镜厂商在前期会向大模型公司垫付用户使用大模型的成本。