上海引领AI+风潮，构建大模型创新范式

人工智能（AI）的浪潮正在席卷全球，尤其在大模型领域，它有望深刻改变经济发展和社会治理的面貌。面对这一趋势，上海正积极革新模式，构建开放多元的大模型产业生态，并加大AI创新要素的供给力度，以加速垂类大模型与重点行业深度融合，助力新质生产力的发展。

作为这一战略举措的重要落地内容，全市首个MaaS平台昨天正式发布，重点聚焦就医诊疗场景。该平台利用大模型技术，满足医生和病人的痛点需求，并降低“AI+医疗”的创新门槛。例如，在一个由小团队和医院联手开发的医学AI模型中，其诊断某些复杂罕见病的能力已经接近新版GPT-模型，达到顶尖三甲医院多学科会诊水平。

该平台同步发布的一批AI应用也取得了显著成果，其中一个小团队和医院联合开发的Med-Go医疗大模型在诊断复杂罕见病方面表现不俗。张海涛主任现场演示了这一模型，通过简单的输入就能获得优质输出，并实时反馈。此外，Med-Go与新版GPT-4在诊断能力上的差异明显，且大幅领先于其他著名AI模型。

除了Med-Go外，其他几个典型场景也切中中医患痛点，如复旦大学附属中山医院的“AI医健助手”和上海街头公用电话亭的“就医小帮手”，为患者提供了便捷高效的医疗体验，并助力医院管理模式智能化升级。上海市申康医院发展中心副主任王育认为，医疗是大模型最具潜力的应用领域，将带来更便捷高效的就医体验，并助力医院管理智能化升级。

上海正进一步推动AI大模型赋能更多行业，如智能终端、自动驾驶等领域，并在技术标准、基准测试和可信认证等方面探索建设人工智能治理体系。同时，将在未来融合“5+6”场景，包括智能终端、自动驾驶、在线新经济等重点领域以及教育、医疗、文化传媒、智能制造等重点行业。

此外，上海发布全市首个行业语料库——上海市卫生健康行业语料库，为大模型这台“引擎”提供了丰富“燃料”，目前容量已达5TB的“临床医学版”和3TB的“公共卫生版”。未来将实现更广泛的跨学科应用，并进一步探索AI在传染病监测预警领域的创新应用。