智能体将迎来爆发，AI拐点即将到来

2024年，生成式人工智能已全面进入规模化应用阶段，并开始探索新的场景和商业模式。其发展进入了新阶段。随着AI大模型普及度加深，AI产业的发展重点已经从模型层转向了场景应用层。营销、传媒、金融、医疗、教育、娱乐、办公、制造、科学发现等多个领域，都带来了前所未有的变革。对于2025年AI的发展趋势，Akamai亚太地区首席技术官Jay Jenkins表示，在消费端，大型语言模型（LLM）将发展成能处理简单任务的人工智能代理，不再局限于菜单导航；在企业端，小型语言模型（SLM）会受到青睐，因为它们提供定制见解且不依赖高端GPU。企业对数据隐私的关注推动了SLM的本地部署，而SLM模块化和可扩展性则允许企业适应业务变化。Jay Jenkins表示，智能代理代替聊天机器人将被称为AI智能代理，其特点是感知环境并采取行动以实现特定目标。它们可以在软件、硬件或系统中进行感知和判断决策，执行动作以影响环境或达到预定的目标。在人工智能领域，智能体被广泛应用于自动化系统、机器人、虚拟助手和游戏角色等，其核心在于自主学习和持续进化，以更好地完成任务和适应复杂环境。自ChatGPT引爆生成式AI概念以来，大量的企业和投资人宣布进入AI行业，一场轰轰烈烈的“百模大战”就此展开。“OpenAI新一代大模型Orion令人惊喜的升级”、“Anthropic延迟Claude新模型的发布”、“谷歌即将发布的新版Gemini未达预期”等消息不断。但是，由于数据稀缺和硬件成本飙升等因素，大模型迭代速度变慢。Salesforce首席执行官Marc Benioff表示：“我们可能已经接近LLM的技术上限，ChatGPT热潮让许多人错误高估了AI的能力。”Jay Jenkins认为未来智能体将发挥积极作用，协助安排约会、购物和支付账单等任务，并预示着一个由人工智能驱动的轻松生活新时代的到来。实际上，在今年，全球人工智能厂家也聚焦到智能体上，并推出自家的智能体。在国内，智谱AI再次升级了智能体AutoGLM，联想也推出了面向中小企业的IT服务智能体联想百应智能体。在海外，谷歌云宣布全面推广商用AI agent，提供一站式服务，简化客户选择和部署流程。Nvidia推出了NVIDIA AI Blueprint用于开发视觉AI Agent的新工具。OpenAI计划推出“Operator”，一个能执行复杂操作的AI Agent产品，预计将在2025年1月发布。将迎小模型时代除智能代理外，小型语言模型（SLM）也将受到重视。Jay Jenkins表示，由于不需要使用大模型那种庞大的AI处理芯片集群，SLM完全可以在本地运行；某些场景甚至可在单一设备上运行，消除了对云计算资源的依赖，让企业更好地控制自有数据及合规性。SLM模块化设计和可扩展性将使组织能够定制这些模型以满足其特定要求，适应不断变化的业务需求。因此，SLM将改变公司利用AI的方式，使其更易于访问，也更加符合当前的数据管理和隐私挑战。此外，小语言模型部署和维护成本相对较低，中小企业对此更具吸引力。它们快速响应时间高效率，并在需要即时反馈的应用中表现突出。智能体的灵活性使它们能轻松集成到现有软件和应用程序中，提供无缝交互体验。