DataLang
通过与数据库交谈进行直观的数据探索。
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DataLang 工具信息
DataLang 是什么?
使用SQL查询数据库中的信息
DataLang 有哪些功能?
- 自然语言处理
- 基于AI的洞察
- 数据分析
- 交互式查询
- 直观数据探索
- 人工智能
DataLang 怎么使用?
连接您的数据源,设置数据视图,配置GPT助手并创建自定义ChatGPT模型,然后与其他用户、员工或客户共享交流
DataLang 的使用案例
- 使用SQL公开一组特定的数据,并训练GPT以促进与数据库的自然语言对话
- 将数据库信息转换为可访问和安全的API端点
- 通过自然语言提问与数据库进行互动
- 创建定制的GPT模型,以便获得洞察并进行交互式查询
- 根据数据生成API端点
- 使用SQL公开一组特定的数据,并训练GPT以促进与数据库的自然语言对话
DataLang 的常见问题
无需任何技术知识,只需了解连接字符串(例如postgres://{USER}:{PASSWORD}@{HOST}:{PORT}/{DATABASE})并执行SQL查询。一旦设置了您的数据视图,您就可以用自然语言提问而无需任何技术知识。
DataLang通过加密和访问控制等适当措施确保数据安全。它优先保护用户数据。
DataLang可用于交互式查询、数据分析、创建用于洞察的定制GPT模型和将数据转换为API端点。
您可以询问与数据库相关的任何自然语言查询,例如检索特定数据、分析趋势或获取洞察。
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