GOT-OCR2.0 工具信息
GOT-OCR2.0 是什么？
该模型采用端到端的设计，并包括高压缩编码器和长上下文解码器，能够处理多种类型的光学字符。主要特点：多语言、多模态识别；多样化输入输出；长文本处理；交互式 OCR 功能；动态分辨率策略；多页OCR技术。
GOT-OCR2.0 有哪些功能？
- 多语言和多模态识别
- 多样化输入输出
- 长文本处理
- 交互式 OCR 功能
- 动态分辨率策略
- 多页OCR技术
GOT-OCR2.0 怎么使用？
用户可以通过坐标或颜色引导的区域级识别，适应超高分辨率图像，支持长达8K的token序列，并提供多语言和多模态识别、多样化输入输出以及多页OCR功能等
GOT-OCR2.0 的使用案例
- 文档数字化：转换纸质文档为电子格式
- 场景文本识别：识别自然场景中的文本
- 票据处理：自动识别和提取票据上的文本信息
- 身份验证和安全：在身份验证场景中识别证件信息
- 物流和运输：自动识别包裹上的条形码和地址信息
- 医疗记录管理：识别和数字化医疗文档
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