HoneyHive 工具信息
HoneyHive 是什么?
HoneyHive为开发生成式AI应用的团队提供了一套评估和监控工具。
HoneyHive 有哪些功能?
- 评估提示和模型
- 监控生产环境性能
- 管理提示和代码版本
- 调试代理和RAG流水线
- 进行性能评估和数据微调
HoneyHive 怎么使用?
1. 在统一LLMOps平台上协作,对提示进行评估和模型测试。 2. 监控生产环境中的运行状态。 3. 管理和版本控制提示文件。 4. 调试代理和RAG流水线的执行。 5. 为性能评估和微调数据集提供支持。
HoneyHive 的使用案例
- 自动评估LLM应用性能
- 诊断并修复生产问题
- 在开发环境中测试提示
- 优化训练数据集的微调过程
HoneyHive 的常见问题
HoneyHive是一个为生成式AI应用开发团队量身打造的工具平台。
通过在开发流程中持续进行测试和评估,HoneyHive帮助提高生成式AI应用的整体性能和可靠性。
HoneyHive Cloud是一款专为测试、调试和监控LLM应用而设计的云平台。
主要功能包括评估提示和模型,监控生产环境,管理提示版本控制,调试代理和RAG流水线以及数据性能评估和微调。
是的,HoneyHive平台能够与各种模型、应用编排框架及云服务提供商无缝集成。
HoneyHive利用行业标准的安全技术和服务来保证数据安全和私密性,包括私有云托管、端到端加密以及专属支持。
相关文章

‘AI+文旅’创新大赛在两江新区启动
重庆两江新区举办的2024年明月湖·π国际创新创业大赛和'AI+文旅'主题赛,聚焦人工智能与文化旅游的深度融合,吸引了众多企业和科研人员参与。
AI Coding新纪元:Windsurf、Cursor、Coze引领变革
随着人工智能技术的发展,新的AI编码技术和工具如Windsurf、Cursor的新Agent模式和Coze等正在提升开发效率并为编程新手提供便捷的解决方案。
一个实战demo,让你理解"前端+后端+AI"的全栈项目如何实现
本文章介绍了一个简单的HTML页面,它包含了用户信息、提问输入框以及回答区域。通过JSON Server后端服务实现动态数据更新和前端交互功能,然后通过HTTP请求获取用户数据并将其渲染到用户表格中。最后,展示了如何向AI助手提问,并实现了全栈开发的过程。

ENJOY AI!闵行项目闪耀全球总决赛
上海举办国际教育机器人节暨enjoy AI全球总决赛,吸引了34个国家和地区的3.5万青少年参与,刷新了吉尼斯世界纪录。赛事设有多个项目并覆盖各年龄段,旨在展示STEM知识的应用与创新精神。