Streamlit

Streamlit是用于创建和共享ML和数据科学Web应用的一个Python库。

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Streamlit 工具信息

Streamlit 是什么?

Streamlit是一个Python库,让您可以通过简单的方式创建自定义的机器学习和数据科学Web应用程序。它提供了一种直观的方式来为您的模型和数据可视化构建用户界面。

Streamlit 有哪些功能?
  1. Streamlit的核心功能包括: - 利用Python进行快速的应用程序开发 - 创建包含用户输入的交互式组件 - 自动响应以在数据更改时更新应用 - 支持Pandas、Matplotlib和Plotly等流行库 - 在各种平台上无缝部署
Streamlit 怎么使用?

要使用Streamlit,您需要首先使用pip安装它,并在Python脚本中导入该库。然后,您可以使用Streamlit的功能创建交互式小部件、生成图表和显示数据。最后,您可以使用“streamlit run”命令运行您的应用程序。

Streamlit 的使用案例
  1. Streamlit可用于多种用途,包括: - 构建用于探索性数据分析的交互式仪表板 - 原型设计和展示机器学习模型 - 创建数据可视化应用程序 - 创作用于数据分析或自动化的内部工具
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