WhyLabs AI Observability Platform
WhyLabs平台通过模型和数据监控实现MLOps，以高效地检测和防止问题。
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WhyLabs AI Observability Platform 工具信息
WhyLabs AI Observability Platform 是什么？
WhyLabs AI Observability Platform是一个云平台无关的解决方案，通过提供模型监控和数据监控功能来支持MLOps。它可以监控任何规模的数据类型。该平台有助于更快地检测数据和机器学习（ML）问题，并提供持续改进和防止昂贵事故的机会。
WhyLabs AI Observability Platform 有哪些功能？
- 模型和数据健康监控
- 连续监控模型输入和输出的漂移
- 识别训练-服务偏差
- 通过识别最佳模型候选和可靠特征来提高AI性能
- 可追溯有助于模型性能和引入偏见的人群
- 主动解决特征流水线和特征存储中的数据质量问题
- 面向自托管和专有LLM API的LLM（语言和学习模型）安全
- 针对恶意意图和滥用风险的内联操作保护
- 防止OWASP前10名漏洞，如提示注入和数据泄露
- 连续评估LLM提示和响应，确保积极的用户体验
- 企业级功能，包括RBAC、SAML SSO、API控制和高级触发器和通知配置
- 安全合规性（SOC 2 Type 2）
- 高度保密模型的混合SaaS部署模式
- 问题调查的根本原因分析工具
- 用于智能基线和季节性监控的强大监控算法
- 与现有流水线和工具的无缝集成
WhyLabs AI Observability Platform 怎么使用？
要使用WhyLabs AI Observability Platform，请将专为此目的构建的代理与现有的数据流水线和多云架构集成。平台提供了内置代理的安全集成，这些代理可以分析原始数据而无需移动或复制数据，确保数据的隐私和安全。然后，您可以使用集成代理不断监控预测模型、生成模型、数据流水线和特征存储。该平台还通过在数据上运行whylogs并将日志上传到平台上进行结构化或非结构化数据的监控。
WhyLabs AI Observability Platform 的使用案例
- 金融服务：保护金融服务业务免受AI偏见和不透明性的风险
- 物流与制造业：确保AI持续为物流和制造业务带来优势
- 零售与电子商务：优化零售业务决策，确保准确可靠的模型
- 医疗保健：监控在医疗保健中使用的AI系统，以确保可靠性、合规性和患者安全
WhyLabs AI Observability Platform 的常见问题
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