本文介绍了词嵌入和文本表示的基本概念，包括常见模型如GloVe、Word2Vec等。此外，还讨论了类比推理和迁移学习在NLP中的应用，并使用神经概率语言模型（Neural Probability Language Model）作为示例进行说明。
