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深度学习-Word2Vec
Word2Vec是一种用于将自然语言文本中的单词转换为向量表示的技术。CBOW和Skip-gram是两种常见的模型，CBOW适用于大规模语料库、罕见单词处理较好，但训练速度较慢；Skip-gram则适用于区分相似单词，对相似词之间的差异处理较好，但训练速度较慢。在实际应用中，根据具体任务需求选择合适的模型进行训练。
Word2Vec是一种用于将自然语言文本中的单词转换为向量表示的技术。CBOW和Skip-gram是两种常见的模型，CBOW适用于大规模语料库、罕见单词处理较好，但训练速度较慢；Skip-gram则适用于区分相似单词，对相似词之间的差异处理较好，但训练速度较慢。在实际应用中，根据具体任务需求选择合适的模型进行训练。