本文探讨了从传统编程到人工智能(AI)思维转变的过程，并展望了生成式预训练模型(如大型语言模型(LLM))在未来编程中的作用。未来的编程将是编程技能和AI思维的结合体。文章强调，开发者需要掌握如何编写有效的Prompt，这类似于给LLM下达指令，让其成为编程助手。
本文介绍了人工智能生成内容（AIGC）的概念及其在低代码平台中的应用，探讨了其如何提升前端团队的生产效率。通过案例分析和实际操作，文章展示了AI技术如何帮助开发者减少重复性工作、提高开发效率，并为未来提效工具的发展指明了方向。
介绍传统编程和AI生成内容的主要区别，探讨了两者在处理结构化与非结构化数据、逻辑处理和创意内容生成等方面的应用实例，并强调了未来结合两者的趋势。
AIGC（人工智能生成内容）让AI可以生成动漫头像，但需要训练200分钟。生成器和鉴别器的交互使造假变得困难。
作为一名独立开发者，我决定启动一个名为“划水AI”的全栈项目，旨在利用人工智能提高工作效率和创造力。该项目包括AI写作功能、团队协同编辑等技术挑战，需要实现域名、备案和SSL证书，以及服务器或Serverless服务，并具备统计和监控报警的功能。
