共5篇关于"生成式人工智能"的文章

中国互联网络信息中心发布《生成式人工智能应用发展报告（2024年）》,指出我国生成式人工智能产业规模和产品数量快速增长，并逐渐融入人们的日常生活。

Spring AI 是一个基于 Spring 框架的生成式人工智能库，汲取了 Python 项目 LangChain 和 LlamaIndex 的灵感，旨在简化AI应用的开发和提高通用性。它提供跨大模型的支持，并集成与自动配置功能。

在本章中，我们将介绍两种最受欢迎的图像生成模型：DALL-E 和 Midjourney。这两种模型都可以从文本描述生成图像。如何构建图像生成应用程序？1. 图像编辑和合成。您可以根据不同的需求生成图像，例如进行图像编辑和合成。2. 适用于多个行业。它们还可以用于为医疗科技、旅游、游戏开发等多个行业生成图像。

聊天应用程序是日常生活中不可或缺的一部分，它们不仅提供交流方式，还承担着客户服务、技术支持等重要角色。随着生成式人工智能技术融入聊天平台，其复杂性提高，需要监控和确保符合六大原则。本课程将探讨构建和集成这些系统的架构方法，并研究个性化互动与提升用户体验的关键因素。

在人工智能时代，虽然超大规模语言模型（大模型）生成文字时存在幻觉问题，并且很难直接产生实用价值。但基于这些模型构建的应用才是其存在的意义。百度发布iRAG技术解决了多模态生成的‘幻觉’问题，使文生图等应用具备了实际价值。此外，百度在智能体领域的布局，如工具类智能体“自由画布”，为AI应用的爆发点提供了可能性。未来，李彦宏希望人工智能真正被每一位普通人所使用，并具备程序员的能力。