在本节中，我们将使用FASHION-MNIST数据集并设置数据迭代器的批量大小为256。首先，我们将读取训练集和测试集，然后将其加载到内存中。接下来，我们将从零实现Softmax回归模型，包括定义softmax激活函数、损失函数以及模型结构等。在训练阶段，我们使用小批量随机梯度下降来优化参数，并通过数据迭代器进行批量训练。最后，我们将评估分类的精度并可视化结果。
