本文深入探讨了卷积神经网络（CNN），解释了其为何需要使用，以及如何利用小区域、窗口操作和模块化设计来简化神经网络的架构。通过减少所需的参数数量和提高训练效率，CNN能够有效处理高维数据，并在图像识别等领域表现出色。
介绍深度学习入门步骤和资源，包括基本概念、编程基础、框架选择及经典模型。通过MNIST手写数字识别案例进行实践。
