Shulex - 谷歌插件

本文介绍了ChatGPT这款具有强大学习和推理能力的人工智能助手在职场、学习和日常生活中的应用，帮助用户提升效率、拓宽知识面及增添生活乐趣。

文章对比了GitHub Copilot、Cursor和Windsurf三款主流的AI代码编辑器产品，重点介绍了它们在编程辅助模型和支持的语言方面的差异，并总结出Cursor在功能与用户体验方面表现最佳。

2023 年，ChatGPT 占据 60%生成式 AI 工具流量，用户数达 1.9 亿峰值，通过 API 和企业产品再次增长。OpenAI 收入突破 16 亿美元，并计划推出 GPT Store，允许开发者在平台上销售和分享基于其大型语言模型构建的聊天机器人。此外还有李飞飞团队新作： AI 透视眼；MIT、普林斯顿&卡内基梅隆大学团队利用 LLM 进行聚变研究；阿里云通义千问 APP 上线免费功能“通义舞王”。

从GitHub Copilot到Cursor再到Windsurf的演变，展示了AI编程助手的技术进步和交互变迁，包括代码补全、智能预测及无缝协作。

在本章中，我们将介绍两种最受欢迎的图像生成模型：DALL-E 和 Midjourney。这两种模型都可以从文本描述生成图像。如何构建图像生成应用程序？1. 图像编辑和合成。您可以根据不同的需求生成图像，例如进行图像编辑和合成。2. 适用于多个行业。它们还可以用于为医疗科技、旅游、游戏开发等多个行业生成图像。

使用 Docker 容器直接运行本地大模型需要安装 Docker，配置 Docker并启动容器。之后可以通过命令行访问和管理Qwen:14B大模型，体验其对话和推理能力。同时介绍了一些前端管理工具如Ollama API和ChatBox，供用户尝试和学习。

作为一名独立开发者，我决定启动一个名为“划水AI”的全栈项目，旨在利用人工智能提高工作效率和创造力。该项目包括AI写作功能、团队协同编辑等技术挑战，需要实现域名、备案和SSL证书，以及服务器或Serverless服务，并具备统计和监控报警的功能。

本文介绍了前端实用 AI 工具 v0.dev 和在“划水AI”中的实际应用经验，推荐使用这些工具以提高开发效率和质量。

多位知名人物和公司宣布将重返或继续支持人工智能领域。包括Sam Altman、Brian Chesky、Bret Taylor在内的重要人物表达了对OpenAI的喜爱，并计划与微软合作。同时，多家互联网巨头如阿里、百度等也在积极开发大模型。大模型的应用广泛覆盖电商、医疗、教育等多个领域，推动了行业的革新和发展。

本期《人工智能周刊》精选优质技术文章，包括在Amazon SageMaker上部署Stable Diffusion模型、AI生产力提升及阿里版Copilot介绍。欢迎读者踊跃投稿。